Détection de petites inhomogénéités diélectriques par retournement temporel.
le 4 décembre 2013
14h - Groupe de travail "Applications des Mathématiques"ENS Rennes Bâtiment Sauvy, Salle 5 (rdc)
Séminaire de Karim Ramdani (INRIA Nancy Grand Est) au groupe de travail "Applications des mathématiques"
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Résumé : La méthode DORT (acronyme de Diagonalisation de l'Opérateur de Retournement Temporel) est une méthode de détection expérimentale basée sur le retournement temporel des ondes. Plus précisément, étant donné un milieu de propagation contenant des cibles inconnues mais de petites taille, cette méthode permet :
1/ de relier le nombre de valeurs propres d'un certaine matrice (matrice de retournement temporel), obtenue uniquement à partir de mesures acoustiques, au nombre de cibles contenues dans le milieu de propagation;
2/ de générer, grâce aux vecteurs propres associés, des ondes focalisant de manière sélective sur chacune des cibles.
Une première justification mathématique de cette méthode a été proposée en 2004 pour les ondes acoustiques en régime harmonique (équation de Helmholtz) et pour des cibles non pénétrables. En 2008, ce résultat a été généralisé au cas des ondes électromagnétiques, toujours pour obstacles non pénétrables (conducteur parfait). Dans cet exposé, nous nous intéresserons au cas des petites inhomogénéités diélectriques pénétrables (opérateur de type Helmholtz en dimension d, à coefficients non constants). Nous montrons que dans un certain régime asymptotique (petites inhomogénéités éloignées), chaque cible donne naissance à (au plus) $d+1$ valeurs propres et que les vecteurs propres correspondants génèrent bien des ondes focalisant sélectivement sur chacune des inhomogénéités. Nous présentons également des résultats numériques permettant de préciser ces résultats en dimension 2.
- Thématique(s)
- Recherche - Valorisation
- Contact
- Nicolas Crouseilles et Thibaut Deheuvels
Mise à jour le 12 novembre 2013
Groupe de Travail "Applications des Mathématiques"
le mercredi à 14H00 en salle 5
Contacts : Thibaut Deheuvels et Gilles Vilmart.
Le groupe de travail propose des exposés centrés autour de l'analyse, l'analyse numérique et le calcul scientifique. L'accent est mis sur une forte interactivité avec les auditeurs.
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