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Approximation et estimation de fonctions distance pour l'inférence géométrique

le 2 octobre 2019

11h - Groupe de travail "Applications des Mathématiques"

ENS Rennes Salle 11

Séminaire de Clément Levrard (Paris Diderot) au groupe de travail "Applications des mathématiques"

Groupe de travail

Groupe de travail "Applications des mathématiques"

Lien vers la page Web de l'orateur

Résumé : Soit K un ensemble dont on veut estimer la structure géométrique et/ou topologique à partir d'un échantillonnage. La plupart des méthodes dédiées à ce problème peuvent se ramener au problème fondamental de l'estimation de la fonction distance à K. Je discuterai de la difficulté (au sens statistique) de ce problème d'estimation de distances à partir d'un échantillon, suivant la régularité de l'objet K et la présence ou non de bruit dans l'échantillon. Je décrirai plus particulièrement des méthodes basées sur la recherche d'un nombre restreint (k) de points permettant d'approcher cette fonction distance cible avec une précision suffisante pour garantir le bon déroulement des procédures ultérieures d'inférence topologique.

Thématique(s)
Recherche - Valorisation
Contact
Nicolas Crouseilles, Thibaut Deheuvels et Frédéric Marbach

Mise à jour le 26 septembre 2019